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21.
LTE室分高倒流直接影响室内4G用户的感知,同时较大程度拉低LTE网络驻留率指标。由于室内无线环境的封闭性,室分小区之间的覆盖独立性,仅仅通过参数调整的手段达到降低高倒流的效果非常不明显,因此本文针对目前影响室内用户感知的高倒流问题,从高倒流小区的标准出发,对室分高倒流小区的发现手段,产生原因及解决方案进行详尽地阐述,并针对各类型的高倒流情形提出解决方法,最终提供读者发现、分析及解决室分高倒流小区的有效方案,从而作为研究方法提供给LTE室内小区高倒流问题解决的指导意见 相似文献
22.
为进一步提高联合循环效率,参考现有燃气蒸汽联合循环12.5 MPa/568℃亚临界蒸汽参数,提出27 MPa/585℃超临界蒸汽参数,根据燃气蒸汽联合循环计算模型,以397 MW燃气轮机联合循环机组为例,计算了超临界蒸汽参数与两种亚临界蒸汽参数的底循环效率和联合循环效率,并分析对比了3种蒸汽参数的底循环效率对联合循环效率的贡献。研究表明:对于同一燃气轮机,超临界和亚临界中低压蒸汽参数不同时,超临界蒸汽参数的底循环效率比亚临界提高了4.3%,蒸汽底循环输出功率占联合循环机组输出功率的百分比由30.21%增加到32.62%,联合循环净效率增加了2.21%,联合循环机组的输出功率增加了20.38 MW;中低压蒸汽参数相同时,超临界蒸汽参数的底循环效率比亚临界提高了2.87%,蒸汽底循环输出功率占联合循环机组输出功率的百分比由31.16%增加到32.62%,联合循环净效率增加了1.44%,联合循环机组的输出功率增加12.5 MW。 相似文献
23.
通过粒子图像测速流场实验与传热实验相结合,研究了内插螺旋立式上行管的螺旋节距、丝径、中径比等结构参数在不同Re下对流场、阻力及传热性能的影响。结果表明,内插螺旋能够有效扰动和混合管内流体,使管内形成多个纵向旋涡的流体结构、增大管壁附近液体涡量,有利于强化传热。当Re相同时,管内平均流速v、Nu和综合换热性能PEC均随丝径增大而增大,随中径比减小而增大;随节距增大,3种参数均出现增大的趋势,节距大于20 mm后开始减小。管内流体的阻力f随丝径和节距增大而减小,随中径比增大而增大。综合比较,在较低Re时,节距p=20 mm、丝径e=1.6 mm、中径比D/d=0.75时综合传热效果最好。 相似文献
24.
为了避免和减轻由过大隔震层位移引起的损害,对基础隔震框架结构装设调频液柱阻尼器(tuned liquid column damper,简称TLCD)后混合系统的减振效果进行研究。建立了单层和多层混合控制系统在地震作用下的运动方程,采用TLCD-结构体系转化为调频质量阻尼器(tuned mass damper,简称TMD)-结构体系的等效方法,利用TMD参数优化公式,得到单个TLCD初始设计参数,并采用状态空间方程得到多个TLCD最优设计参数。通过对某8层基础隔震结构进行模拟,证明了该理论设计方法的合理性。该混合结构不仅可以减小隔震层位移和加速度,而且对上部结构位移和加速度反应都能更有效的控制。 相似文献
25.
《Advanced Powder Technology》2020,31(1):287-299
The parameters governing the crystallisation of paracetamol using various conventional techniques has been extensively studied, however the factors influencing the drug crystallisation using spray drying is not as well understood. The aim of this work was to investigate the crystallisation of an active pharmaceutical ingredient through evaporative crystallisation using a spray dryer to study the physicochemical properties of the drug and to use semi-empirical equations to gain insight into the morphology and particle size of the dried powder. Paracetamol solutions were spray dried at various inlet temperatures ranging from 60 °C to 120 °C and also from a series of inlet feed solvent compositions ranging from 50/50% v/v ethanol/water to 100% ethanol and solid-state characterisation was done. The size and morphology of the dried materials were altered with a change in spray drying parameters, with an increase in inlet temperature leading to an increase in particle Sauter mean diameter (from 3.0 to 4.4 µm) and a decrease in the particle size with an increase in ethanol concentration in the feed (from 4.6 to 4.4 µm) as a result of changes in particle density and atomised droplet size. The morphology of the dried particles consisted of agglomerates of individual crystallites bound together into larger semi-spherical agglomerates with a higher tendency for particles having crystalline ridges to form at higher ethanol concentrations of the feed. 相似文献
26.
27.
Ali Maghami Dominik Schillinger 《International journal for numerical methods in engineering》2020,121(5):967-989
We explore a truncation error criterion to steer adaptive step length refinement and coarsening in incremental-iterative path following procedures, applied to problems in large-deformation structural mechanics. Elaborating on ideas proposed by Bergan and collaborators in the 1970s, we first describe an easily computable scalar stiffness parameter whose sign and rate of change provide reliable information on the local behavior and complexity of the equilibrium path. We then derive a simple scaling law that adaptively adjusts the length of the next step based on the rate of change of the stiffness parameter at previous points on the path. We show that this scaling is equivalent to keeping a local truncation error constant in each step. We demonstrate with numerical examples that our adaptive method follows a path with a significantly reduced number of points compared to an analysis with uniform step length of the same fidelity level. A comparison with Abaqus illustrates that the truncation error criterion effectively concentrates points around the smallest-scale features of the path, which is generally not possible with automatic incrementation solely based on local convergence properties. 相似文献
28.
29.
ABSTRACTLearning parameters of a probabilistic model is a necessary step in machine learning tasks. We present a method to improve learning from small datasets by using monotonicity conditions. Monotonicity simplifies the learning and it is often required by users. We present an algorithm for Bayesian Networks parameter learning. The algorithm and monotonicity conditions are described, and it is shown that with the monotonicity conditions we can better fit underlying data. Our algorithm is tested on artificial and empiric datasets. We use different methods satisfying monotonicity conditions: the proposed gradient descent, isotonic regression EM, and non-linear optimization. We also provide results of unrestricted EM and gradient descent methods. Learned models are compared with respect to their ability to fit data in terms of log-likelihood and their fit of parameters of the generating model. Our proposed method outperforms other methods for small sets, and provides better or comparable results for larger sets. 相似文献
30.
为了寻找砂土中微生物诱导碳酸钙结晶(MICP)过程的无损检测方法,采用3种粒径的砂子和两种浓度的胶结溶液进行了砂土的胶结试验,检测了砂土流出液的流量、p H值、尿素浓度和Ca2+浓度等化学指标变化情况,并对碳酸钙晶体的生成数量和分布进行了分析。试验结果显示:砂土流出液的流量和Ca2+浓度能够预测MICP过程中碳酸钙晶体的生成数量,p H值和尿素浓度能够预测MICP过程中尿素的水解程度;砂土中碳酸钙晶体的生成数量与注入的Ca2+总量呈现线性增长的关系,其线性系数可以通过砂土的粒径和胶结溶液的浓度表示,胶结后砂柱的碳酸钙分布并不均匀,小粒径的砂柱上部碳酸钙含量较高,而大粒径的砂柱下部碳酸钙含量较高。 相似文献